bib.howest.be

Leader

001 003141059

003 BE-GnUNI

005 20250306164949.0

008 061114s2023 ||||||||||||||||| ||dut||

040

a| Howest

041

0

a| dut

100

1

a| Lagrou, Cedric, d| ....- 0| (viaf)

245

1

0

a| Welke reinforcement learning technieken zijn geschikt om te gebruiken in tradings omgevingen? / c| Cedric Lagrou.

246

2

a| Welke reinforcement technieken zijn het best geschikt bij het handelen van cryptomunten? /

260

c| 2023.

300

a| 44 p. : ill.

500

a| Dit eindwerk kan je digitaal aanvragen via mail: kortrijk.bib@howest.be

502

a| Bachelorproef Multimedia en Creatieve Technologie MCT

700

1

a| De Gelas, Johan, d| ....- 0| NIV e| promotor

700

1

a| Couvreur, Kevin, d| ....- 0| (viaf) e| begeleider

710

2

a| Howest.

852

4

b| HWPNT c| PENTA j| PENTA.DIGITAAL.EINDWERK p| DUMMY003476795000010

920

a| dissertation

922

a| NIETUGENT